Malgré tout le battage médiatique autour de l'IA générative - y compris certainstours de financement géants et qui ont fait la une des journaux récemment - il y a toujours un débat en cours sur le marché pour savoir si les petites startups qui essaient de créer de vraies entreprises autour de l'IA trouvent réellement une adéquation produit-marché. Combien d'entre eux trouvent réellement des clients commerciaux payants pour les nouveaux outils et produits qui résolvent les problèmes réels des entreprises ?

En tant qu'investisseurs ayant une perspective haussière à long terme sur l'IA générative, nous sommes ravis de soutenir des entreprises en phase de démarrage qui se développent et innovent, souvent en dehors des feux de la rampe, alors que l'urgence du marché augmente et que les entreprises continuent de passer de l'expérimentation de l'IA à la production. En effet, notre récentrapport" State of Enterprise Tech Spending", qui a interrogé 100 chefs d'entreprise sur leurs plans de dépenses technologiques, a identifié un nombre croissant de déploiements d'IA générative au sein des entreprises, mais a constaté que la majorité des nouvelles applications n'avaient pas encore été mises en œuvre.

Cela rend d'autant plus impressionnante, à notre avis, la progression des entreprises en phase de démarrage de notre portefeuille, dont deux ont annoncé cette semaine de nouveaux tours de table de série B.

Prenez Galileo*, qui a annoncé cette semaine une nouvelle levée de fonds de 45 millions de dollars. Lorsque nous avons parlé pour la première fois à Galileo il y a plus de deux ans, l'entreprise avait un premier produit destiné aux développeurs qui créaient des applications avec des modèles de langue (vers mai 2022 !). Mais nous sommes tombés amoureux de la vision audacieuse qui consiste à résoudre le problème de la mesure de la qualité de l'IA avec des données non structurées, et des fondateurs techniques talentueux qui ont précédemment dirigé des équipes d'IA chez Google et Uber.

Aujourd'hui, Galileo aide sa clientèle d'entreprises à évolution rapide, notamment Twilio, Chegg, HP, Procter & Gamble et d'autres entreprises du classement Fortune 50, à passer de l'expérimentation à la production avec des produits d'IA générique. La plateforme d'"intelligence d'évaluation" de l'entreprise aide les clients à contrôler, déboguer et évaluer à grande échelle des systèmes d'IA générative de plus en plus complexes.

Comme nous le faisons pour la plupart de nos investissements en phase de démarrage, nous avons aidé Galileo à commercialiser ses premiers produits et l'avons également aidée à présenter des clients, à faire du marketing et à recruter des personnes clés.  Il s'agit d'un cahier des charges pour les entreprises en phase de démarrage que nous continuons d'exécuter en recherchant des entreprises d'IA générative exceptionnelles qui viennent de démarrer, souvent dirigées par d'anciens cadres et développeurs d'acteurs de la grande technologie. Nous continuons à croire au pouvoir de l'innovation au niveau de l'infrastructure et des applications, où nous pensons qu'il existe une énorme opportunité de création de valeur.

Dans le même ordre d'idées, il y a trois ans, nous avons participé au tour de table d'amorçage de Neuron7*, une startup spécialisée dans l'IA générative qui n'était alors guère plus qu'un concept. Niken Patel, le PDG, avait ce que nous considérions comme une thèse audacieuse et innovante : Le service à la clientèle dans les secteurs où les produits sont complexes et à fort enjeu, comme les appareils médicaux, les équipements industriels et les télécommunications, est souvent confronté à d'importants goulets d'étranglement. En effet, les connaissances nécessaires pour résoudre les problèmes des clients sont souvent dispersées dans des sources disparates, telles que de longs manuels de produits, des bases de données de dépannage et l'esprit des techniciens experts. Neuron7 a cherché à résoudre ce problème en s'appuyant sur de grands modèles de langage (LLM) et sur une IA générative de pointe pour créer un système d'intelligence unique. Cette approche a permis de consolider des connaissances vastes et fragmentées à travers des milliers d'interactions, de personnes et de points de données, offrant, selon nous, un nouveau niveau de compréhension et de rapidité pour résoudre les questions des clients.

Pour accélérer le parcours de Neuron7, nous avons renforcé l'expertise de l'équipe produit de l'entreprise avec Bill Binch, Battery Operating Partner , qui a plus de trente ans d'expérience dans la vente aux entreprises. En l'espace de 12 mois seulement, Neuron7 a fait des progrès impressionnants, obtenant des clients de premier plan, y compris des sociétés cotées en bourse qui sont des acteurs de premier plan dans des secteurs tels que les soins de santé et la haute technologie, où le service à la clientèle est essentiel à l'accomplissement de la mission.

Certains clients ont également élargi leur utilisation des produits Neuron7, en achetant des modules de produits supplémentaires pour améliorer l'efficacité de leurs équipes d'assistance. Conscients de l'élan de la société, nous avons doublé nos investissements, menant une série A de 10 millions de dollars dans l'année qui a suivi nos investissements d'amorçage. Aujourd'hui, Neuron7 continue d'accroître sa présence dans les services d'assistance, les centres d'appels et les opérations de service sur le terrain, et s'enorgueillit d'une empreinte mondiale en pleine expansion. Le succès de Neuron7a notamment attiré l'attention de ServiceNow, qui, par l'intermédiaire de sa branche ServiceNow Ventures, a réalisé un investissement stratégique dans la société en mars dernier, validant ainsi le potentiel de transformation de l'entreprise.

Aujourd'hui, Neuron7 a annoncé une levée de fonds de série B de 44 millions de dollars, dirigée par Keith Block, l'ancien co-PDG de Salesforce, qui travaille actuellement chez Smith Point Capital.

Une autre entreprise d'IA en phase de démarrage qui nous enthousiasme est Orkes*, un moteur d'orchestration de microservices dont les fondateurs ont précédemment travaillé chez Netflix, pour permettre aux développeurs de créer des flux de travail durables à travers des systèmes distribués. Nous avons financé le démarrage de l'entreprise, puis nous l'avons doublée en participant à la levée de fonds de série A de 20 millions de dollars au début de cette année, aux côtés de Nexus Venture Partner et de Vertex Ventures. Selon nous, ce tour de table témoigne de la croissance significative d'Orkes et de l'importance continue de la communauté des logiciels libres Conductor, sur laquelle repose la technologie d'Orkes. Orkes est devenu un élément important de l'infrastructure d'application critique qui sous-tend les entreprises numériques dans de nombreux secteurs.

Alors que les applications et les services d'IA arrivent à maturité et que de plus en plus d'entreprises les adoptent, nous sommes ravis de continuer à soutenir la prochaine génération de startups spécialisées dans l'IA qui sont à la pointe de cette évolution. Ces entreprises couvrent des secteurs allant des bases de données au développement de logiciels, en passant par le service à la clientèle et la passation de marchés publics. Nous serions ravis de discuter avec vous si vous construisez dans cette région.