En 1949, un comptable de 22 ans originaire de Paterson, dans le New Jersey, visita une entreprise locale et découvrit que les employés n’avaient pas été payés à temps. Pourquoi ? Parce que la seule personne qui gérait la paie était malade. Sans cette personne, personne ne savait comment faire les calculs pour payer les gens à temps.

Ce comptable était Henry Taub. Taub a fondé Automatic Payrolls la même année—une société de paie en tant que service construite autour d’une promesse simple : la paie ne doit dépendre d’aucune personne en particulier. Le moment était parfait. La loi sur la sécurité sociale de 1935 et la retenue d’impôt sur le revenu en temps de guerre introduite en 1943 avaient transformé la paie d’une simple arithmétique en une fonction de conformité. Beaucoup d’entreprises étaient submergées par la complexité, et elles n’avaient ni les outils ni l’expertise pour suivre. Taub et son équipe allaient passer les décennies suivantes à construire ce que nous appelons aujourd’hui ADP.

Lorsque l’ère d’Internet est arrivée, Chad Richison, un ancien vendeur ADP, qui avait vu des clients se plaindre de saisie manuelle pendant des années, a vendu sa maison et a encaissé son 401(k) pour créer Paycom, l’un des premiers fournisseurs de paie entièrement en ligne. À peu près à la même époque, Steve Sarowitz, qui avait passé deux décennies dans l’industrie de la paie, a lancé ce qui allait devenir Paylocity, pariant que les entreprises méritaient Logiciel avec la puissance d’un système interne et le soutien d’un système externalisé.

Chaque génération de fondateurs de la technologie de la paie partageait le même profil : des initiés profonds qui ont vécu la douleur, ont vu la prochaine vague technologique arriver et ont construit autour de celle-ci. Rippling a étendu le modèle en une suite unifiée de gestion des personnes. Deel a transformé le modèle employeur en infrastructure mondiale pour le recrutement à distance pendant la COVID. Chacune de ces entreprises a fait avancer la situation en simplifiant la paie pour les employeurs.

Et pourtant, 150 000 personnes aux États-Unis travaillent encore aujourd’hui dans les opérations de paie.

Pourquoi la paie reste difficile

La réponse honnête est que le logiciel traditionnel et l’informatique étaient fondamentalement des outils pour automatiser les flux de travail déterministes. La technologie peut effectuer le même calcul un million de fois, mais elle ne peut pas lire un avis gouvernemental ambigu, raisonner un cas limite fiscal multi-États, ni comprendre pourquoi l’ordonnance de saisie d’un employé est en conflit avec un changement récent de compétence.

Ce sont ces métiers qui sont restés obstinément humains. Bien qu’il n’y ait pas manqué d’efforts et de désir pour automatiser ces processus, la technologie n’a tout simplement pas rendu cela possible. C’est le problème auquel presque toutes les entreprises de paie depuis ADP ont été confrontées. Et c’est le mur que l’IA, pour la première fois, a le potentiel de franchir.

Entrée du Warp*

Ayush Sharma, diplômé du MIT et ingénieur en apprentissage automatique, gérait lui-même la paie dans sa dernière startup et ressentait directement la douleur, perdant des heures à gérer les déclarations fiscales de l’État et d’autres tâches mécaniques impossibles à automatiser. En même temps, Ayush a reconnu que les LLM changeaient ce qui est possible dans l’automatisation plus large des flux de travail. Ainsi, alors qu’il naviguait dans des avis gouvernementaux inattendus, de nouvelles réglementations écrites en jargon juridique devant être traduites en action de dépôt, et des affaires limites liées à l’emploi qui tombaient entre les fissures d’un moteur de règles, il a reconnu qu’une nouvelle plateforme était nécessaire.

Il a commencé par la plainte la plus constante que l’équipe a entendue du marché : les problèmes liés à la conformité fiscale sur les salaires. Un flux de travail qui, en 1950, exigeait qu’un humain le complète manuellement nécessite encore aujourd’hui un humain. L’équipe d’Ayush chez Warp a développé des agents d’IA avec un moteur de règles robuste pour automatiser la gestion et le dépôt des impôts étatiques — puis a continué, en intégrant des technologies pour aider à l’assurance santé, le suivi du temps et la gestion des appareils, avec une IA tout au long du processus. Les tâches exactes qui ont maintenu les humains dans la boucle pendant 75 ans étaient celles que Warp a cherché à automatiser avec des agents IA.

Le résultat est une plateforme unifiée de gestion des personnes. Cela inclut la paie, le SIRH, la gestion des appareils, les avantages sociaux, et plus encore. Lorsqu’une entreprise embauche un nouvel employé, les agents de Warp identifient automatiquement les agences gouvernementales requises, ouvrent les comptes et gèrent les dépôts en cours. Les nouveaux employés terminent l’intégration en moins de dix minutes avec toute la documentation nécessaire, la mise en place par virement direct et l’inscription aux avantages. Plus important encore, la puissance de la plateforme se manifeste par la simplicité pour le client, et non par une complexité supplémentaire. Les utilisateurs n’ont pas besoin d’interagir directement avec l’IA de Warp. Ils voient simplement que le travail manuel est effectué auparavant par la plateforme. Lorsqu’on leur demande de décrire Warp, les utilisateurs utilisent la même phrase : « ça fonctionne tout simplement. » Pour la paie, c’est exactement ce qui manque au marché.

Il y a soixante-quinze ans, Henry Taub était stupéfait qu’une seule personne tombe malade puisse empêcher toute une entreprise de payer ses employés. Dans dix ans, nous attendons des gens qu’ils regardent en arrière vers 2025 avant Warp avec la même incrédulité que Taub en 1949.

Nous sommes ravis de diriger le financement Série B de Warp à 60 millions de dollars et de Partner avec Ayush et l’équipe alors qu’ils construisent ce que la paie et les ressources humaines ont toujours été censées être. Ils connaissent une croissance rapide et recrutent dans toutes les fonctions à New York. Si vous souhaitez redéfinir la façon dont le monde paie et gère ses personnes, n’hésitez pas à nous contacter ou contacter l’équipe Warp !