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Logiciel deep tech
Scott Goering, Danel Dayan, Evan Witte, Patrick Hsu |  4 avril 2024
Selon l’enquête, l’IA et les données soutiennent la planification des dépenses technologiques

Le premier trimestre 2024 touche à sa fin et nous sommes ravis de dévoiler les conclusions de notre dernier rapport sur l’état des dépenses technologiques des entreprises, destiné à évaluer la planification budgétaire et le sentiment général des acheteurs de technologies des grandes entreprises.

Comme au cours des trimestres précédents, nous avons interrogé 100 dirigeants qui représentent collectivement plus de 35 milliards de dollars de dépenses technologiques annuelles. Pour vous tenir au courant des rapports précédents, consultez ce que nous avons publié en septembre 2022, mars 2023 et septembre 2023.

Voici quelques faits saillants de l’enquête :

  • Après une longue période d’incertitude sur le marché, nous constatons des signaux enthousiastes de la part des acheteurs, dont 55 % prévoient d’augmenter leur budget. Et par rapport au troisième trimestre 2023, deux fois plus d’acheteurs prévoient d’augmenter leur budget de 10 % ou plus, soit un bond de 4 à 8 %.
  • Il y a eu un changement notable dans les priorités de dépenses chez les acheteurs, dont beaucoup se concentrent désormais sur l’IA et les technologies liées aux données. Les répondants à l’enquête prévoient de déployer environ 1,5 milliard de dollars sur ces technologies au cours des cinq prochaines années et la grande majorité des acheteurs – 84 % – prévoient d’augmenter leurs dépenses en outils d’IA/ML.
  • Au-delà des dépenses technologiques, nous constatons une perspective plus positive en matière d’embauche, un indicateur potentiel de la volonté des entreprises d’allouer un budget aux projets, au développement et à l’outillage. Le nombre d’organisations qui cherchent à ralentir ou à geler leurs embauches est passé de 46 % à la même période l’an dernier à 34 %.
  • Près de la moitié des acheteurs d’entreprise (45 %) souhaitent explorer ce que les nouveaux fournisseurs ont à offrir en matière de capacités de copilote d’IA. La productivité des employés et le service à la clientèle sont les cas d’utilisation que les acheteurs ont cités comme les plus convaincants pour l’adoption de l’IA copilot.

En résumé, il y a beaucoup de bonnes nouvelles pour les startups technologiques en phase de démarrage. Mais ne vous contentez pas de nous croire sur parole, consultez le rapport complet ici pour en savoir plus :

Les informations contenues dans le présent document sont basées uniquement sur les opinions de Scott Goering, Danel Dayan, Evan Witte et Patrick Hsu et ne doivent pas être interprétées comme des conseils d’Investissements. Ce document est fourni à titre informatif et ne constitue pas, et ne peut être considéré de quelque manière que ce soit, comme un conseil juridique, fiscal ou d’investissement, ou comme une offre de vente ou une sollicitation d’une offre d’achat d’une participation dans un fonds ou un véhicule d’investissement géré par Battery Ventures ou toute autre entité Battery .

Ces informations couvrent les Investissements et l'activité du marché, les tendances de l'industrie ou du secteur, ou d'autres conditions économiques ou de marché générales et sont destinées à des fins éducatives.

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