Les entreprises entrent dans une nouvelle phase de maturité de l'IA. Depuis notre enquête d'avril, les entreprises sont passées de l'identification des cas d'utilisation à leur déploiement à grande échelle. Ils commencent également à repenser la place de la main-d'œuvre humaine aux côtés des systèmes d'IA de plus en plus autonomes.
Comme lors des trimestres précédents, nous avons interrogé, pour notre rapport sur l'état des dépenses technologiques des entreprises, 100 chefs d'entreprise qui représentent collectivement plus de 35 milliards de dollars de dépenses technologiques annuelles. Notre objectif était, comme toujours, d'évaluer la planification budgétaire et le sentiment général des acheteurs de technologies des grandes entreprises. L'enquête a été réalisée au cours de la dernière semaine d'octobre et de la première semaine de novembre 2025.
Un thème récurrent dans les conversations des dirigeants vient colorer les résultats de l'enquête. Au fur et à mesure que l'IA évolue, le travail humain passe de "dans la boucle" à "sur la boucle", et finalement à l'orchestration de réseaux d'agents. Certains dirigeants décrivent le modèle émergent comme une structure "pieuvre" : l'intelligence est répartie sur les bords, coordonnée par un cerveau central. Les humains contrôlent les opérations, tandis que l'IA orchestre la mission, ce qui fait de l'intelligence de l'IA une voie à double sens. Cela permet aux agents de faire apparaître de nouveaux renseignements que les humains peuvent évaluer et sur lesquels ils peuvent éventuellement agir, tandis que les humains continuent d'utiliser l'IA pour rechercher leurs propres intuitions. La prochaine évolution concernera la manière dont les humains travaillent, à la fois entre eux et avec d'autres agents.
Pour rattraper les rapports précédents, consultez ce que nous avons publié en mars 2023, septembre 2023, avril 2024, septembre 2024 et avril 2025.
Voici quelques faits saillants de l’enquête :
- Les cas d'utilisation de l'IA évoluent rapidement et les déploiements sont désormais la norme.
Les entreprises ont identifié en moyenne 88 cas d'utilisation de l'IA générique et ont multiplié les déploiements de production par près de 4 d'une année sur l'autre, 74 % d'entre elles ayant déjà mis en œuvre l'IA générique et toutes les personnes interrogées prévoyant de le faire d'ici deux ans.
- Les budgets restent stables, mais l'IA absorbe une part plus importante des dépenses.
Soixante-cinq pour cent des organisations prévoient des augmentations de budget, et l'IA générique, les LLM et l'IA agentique se classent désormais parmi les principales priorités en matière de dépenses, les entreprises réaffectant leur capital à l'automatisation, à l'observabilité et aux opérations natives de l'IA.
- L'adoption de l'IA agentique s'accélère et devient majoritaire.
Trente-trois pour cent des entreprises utilisent déjà l'IA agentique en production, et 48 % prévoient de la déployer dans les 12 mois. L'assistance à la clientèle, les opérations informatiques et le développement de logiciels apparaissent comme les principaux domaines d'adoption.
- Les rôles humains évoluent à mesure que les entreprises adoptent des flux de travail autonomes.
La plupart des entreprises considèrent l'IA comme un moyen d'augmenter et non de remplacer le personnel : 45% se concentrent sur l'augmentation, seulement 1% sur le remplacement, et 48% poursuivent un mélange des deux.
Cela dit, 69% des entreprises pilotent des flux de travail d'IA agentique, 42 % les mettent à l'échelle à travers les fonctions, et près de 60 % prévoient des flux de travail entièrement autonomes d'ici deux ans, ce qui stimule la demande de rôles de supervision, d'orchestration et de gouvernance.
- L'IA modifie l'équilibre des pouvoirs au sein du conseil d'administration.
Vingt-trois pour cent des entreprises disposent désormais d'un responsable de l'IA, une proportion qui passe à 40 % parmi les organisations dont les dépenses technologiques annuelles dépassent le milliard de dollars et à 34% parmi celles qui déploient l'IA agentique. Ces résultats soulignent la complexité interfonctionnelle de ces systèmes de nouvelle génération et reflètent le passage de l'expérimentation à la gouvernance stratégique de l'IA et à la responsabilité.
- Le développement des logiciels est désormais basé sur l'IA par défaut.
Des outils tels que GitHub Copilot et Cursor sont intégrés dans les flux de travail quotidiens et les stratégies d'IA multi-modèles sont devenues la norme dans les équipes d'ingénierie des entreprises.
Les résultats de l'enquête montrent qu'il existe de fortes opportunités pour les jeunes entreprises technologiques en phase de démarrage. Check Pour en savoir plus, consultez le rapport complet ici :
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