Notre collègue Brandon Gleklen a récemment publié sur la façon dont "l'IA augmente notre appétit pour le SaaS, au lieu de le détruire". Alors que certains acteurs du marché prédisent la mort de SaaS, notre équipe s'est au contraire penchée sur le moment présent, évaluant avec enthousiasme les espoirs de la prochaine génération de logiciels d'entreprise. Dans des secteurs allant de la comptabilité au marketing en passant par les ressources humaines, nous en sommes venus à penser que certains opérateurs historiques de ces secteurs auront du mal à intégrer élégamment l'IA dans leurs plateformes, créant ainsi des opportunités pour des systèmes d'exploitation de base natifs de l'IA qui, selon nous, deviendront les piliers des entreprises modernes dans tous les secteurs.  

Mais qu'entend-on par "natif de l'IA" ? C'est un terme qui est rapidement devenu omniprésent, apparaissant dans les documents de marketing, les nouveaux lancements et les pitchs. En interne, nous avons affiné la définition pour désigner les produits conçus et fabriqués avec à la fois L'automatisation par le LLM et les humains comme citoyens de première classe. Dans certains cas, cela pourrait se traduire par une fonctionnalité de produit conçue avec un copilote d'IA pour aider à améliorer l'efficacité dans les travaux à forte valeur ajoutée. Dans d'autres cas, l'IA sera utilisée pour automatiser des tâches routinières et manuelles qui, traditionnellement, obligeraient quelqu'un à rester au bureau jusqu'à une heure tardive.     

En discutant avec des centaines de fondateurs dans de multiples secteurs, nous avons constaté que les marchés publics étaient une fonction où ces principes pouvaient être appliqués de manière efficace. Ayant passé plus de vingt ans dans ce secteur après avoir investi dans SupplierMarket* (racheté par Ariba) pendant le boom de l'Internet, puis dirigé la série B de Coupa* en 2008, nous sommes aux premières loges pour assister à la transformation de l'approvisionnement, qui est passé d'une fonction d'arrière-guichet à un levier stratégique pour la performance de l'entreprise. La première vague d'outils d'approvisionnement a joué un rôle essentiel en apportant visibilité et contrôle à la gestion des dépenses dans les grandes entreprises. Et ce qui est devenu de plus en plus clair, c'est que la prochaine vague d'innovation dans les achats devrait être native de l'IA.  

Pourquoi ? Les LLM sont efficaces pour analyser et organiser les données non structurées, ce qui fait de l'automatisation basée sur les LLM une solution naturelle pour le type de contenu diversifié avec lequel les équipes d'approvisionnement travaillent tous les jours, y compris les factures, les appels d'offres et les questionnaires des fournisseurs. La génération d'appels d'offres, l'enrichissement des fournisseurs et l'analyse des factures deviendront, à notre avis, des activités de table pour les équipes chargées des achats. Mais par où commencer pour construire une plateforme d'approvisionnement native de l'IA ? Nous pensons que le fait d'avoir passé des années à comprendre les difficultés rencontrées par les équipes chargées des achats est, à notre avis, la condition préalable idéale.  

Lors de l'évaluation des entreprises du marché, Alex Yakubovich et Stan Garber, de Levelpath*, ont brillé par leur réflexion prospective sur la manière d'intégrer l'IA et de construire des produits durables pour les prochaines décennies. Avant de créer Levelpath, Alex et Stan ont cofondé ScoutRFP, une plateforme populaire de sourcing et de fournisseurs qui a été vendue à Workday en 2019. Cette expérience a permis à Alex et Stan de comprendre les difficultés rencontrées par les professionnels de l'approvisionnement.  

Avec une grande vision, l'équipe s'est réunie à nouveau en 2022 pour construire une suite d'approvisionnement unifiée qui est à la fois mobile et native pour l'IA, une décision destinée à perturber une catégorie de produits traditionnels solides et de nouvelles startups. L'un des éléments clés de cette mission est le modèle de données fournisseurs de Levelpath, qui offre une expérience utilisateur unifiée dans les applications d'approvisionnement et une meilleure intégration de l'IA. Cette intégration permet d'obtenir des informations proactives sur les fournisseurs, de détecter les risques de manière dynamique et d'assurer un suivi transparent à chaque phase du cycle d'approvisionnement.  

Plutôt que d'ajouter l'IA à une architecture existante, Levelpath intègre l'IA en profondeur dans les flux de travail des utilisateurs et dans la logique du backend, afin d'automatiser l'admission, l'évaluation des fournisseurs, la création d'appels d'offres et la gestion des contrats. L'équipe espère mettre fin à l'époque des solutions manuelles mal intégrées dans le domaine de l'approvisionnement et a travaillé dur au cours des dernières années pour mettre en place une plateforme étendue avec les premiers clients.  

Nous sommes ravis d'annoncer que nous dirigeons un tour de série B de plus de 55 millions de dollars et que nous travaillerons avec Stan, Alex et toute l'équipe de Levelpath dans leurs efforts pour construire une plateforme d'approvisionnement performante et native en matière d'IA. Notre conviction repose sur le pedigree de l'équipe, les premiers contrats remportés par les clients et ce que nous considérons comme une demande plus large du marché pour une solution qui perturbe l'écosystème des marchés publics, vaste et mal desservi. Alors que les capacités de l'IA continuent de croître et d'évoluer, nous pensons que Levelpath contribuera à définir ce que signifie concrètement "AI-native" pour les achats.