De nombreuses entreprises sont lancées dans la course avec l’IA agentique, s’appropriant des technologies dans des domaines tels que le développement logiciel, le support client, les opérations informatiques et la cybersécurité. Mais le retour sur ce type d’investissements en IA reste flou pour certains : un très important 94 % des répondants ont déclaré que leurs organisations manquaient d’un cadre cohérent à l’échelle de l’entreprise pour évaluer le ROI de l’IA.

De plus, seulement 16 % des répondants ont déclaré voir un retour sur investissement positif sur plus de la moitié de leurs projets d’IA, tandis que 31 % en ont vu un retour sur investissement en moins d’un trimestre.

Ce sont là quelques-uns des principaux enseignements de notre enquête Battery Ventures State of Enterprise Tech Spending récemment publiée, qui comprend les réponses de 100 hauts dirigeants technologiques représentant plus de 66 milliards de dollars de dépenses technologiques annuelles. Dans l’ensemble, l’enquête a toujours montré un appétit soutenu des entreprises pour continuer à investir dans l’IA. Les tendances concernant les types de technologies que ces leaders évaluent, testent et achètent — y compris de nouveaux outils et plateformes d’IA — fournissent des informations clés aux startups technologiques cherchant à augmenter leurs ventes et à développer leur entreprise.

En effet, les dépenses des entreprises pour les nouvelles technologies, notamment l’IA, sont dynamiques aujourd’hui : soixante-seize pour cent des répondants ont déclaré être déjà en production avec l’IA générative, avec 100 % de projets prévus de déployer des programmes d’IA dans les deux ans. Aucun répondant n’a dit qu’il coupait les dépenses liées à l’IA. Un impressionnant plan de 81 % pour augmenter les dépenses technologiques globales au cours des 12 prochains mois, contre 65 % en décembre 2025.

De plus, 49 % des répondants ont déclaré déployer activement une IA agentique, contre 33 % il y a six mois. La conviction dans ce type de technologie reste élevée chez les acheteurs, 50 % des répondants déclarant déjà adapter les flux de travail agents à travers les fonctions métier.

Mais la nouvelle inquiétante est que beaucoup de ces acheteurs peinent encore à gérer le retour sur investissement de l’IA, du moins au niveau des entreprises. Parmi ceux qui ont déclaré ne pas disposer toujours d’un cadre de ROI IA à l’échelle de l’entreprise, 42 % ont déclaré mesurer le ROI de manière incohérente au sein de l’organisation ; 43 % définissaient encore leur approche de mesure ; et neuf pour cent ont déclaré qu’ils n’ont toujours aucun moyen de mesurer le retour sur investissement.

Pourtant, 53 % des entreprises ont constaté un retour sur investissement clair sur l’IA en termes généraux, les secteurs les plus convaincus de l’impact financier et opérationnel de l’IA étant l’informatique et la santé.

Autres résultats :

• Les humains restent aujourd’hui fermement ancrés dans la boucle de l’IA. Parmi nos répondants, 70 % ont déclaré que les humains supervisaient ou prenaient les décisions finales sur leurs projets d’IA ; Seulement cinq pour cent ont déclaré s’attendre à ce que des systèmes entièrement autonomes soient déployés dans leurs entreprises au cours des 12 prochains mois.
• Toutes les dépenses en IA ne sont pas nettement nouvelles. Soixante-dix-huit pour cent des répondants ont déclaré financer l’IA au moins en partie en réallouant les budgets technologiques existants. Quarante-six pour cent ont déclaré qu’ils combinaient les dépenses nettes nouvelles et la réallouement.
• Avec l’évolution rapide de la technologie de l’IA et les entreprises qui expérimentent encore des cas d’usage, la durée des contrats d’entreprise s’est considérablement réduite. Seuls 29 % de nos répondants ont déclaré signer des contrats technologiques de 25 mois ou plus. Historiquement, 64 % des organisations signaient des contrats de 25 mois ou .
• Pourtant, les entreprises semblent croire que l’IA représente un changement structurel central et à long terme dans leurs opérations, en particulier dans le développement de logiciels. Dans l’enquête, 84 % ont déclaré s’attendre à ce que l’IA remodele de manière significative leur cycle de livraison logicielle d’ici deux ans. C’est un facteur qui pousse à augmenter globalement les budgets technologiques.
• Et l’IA s’est hissée en tête de la liste des cinq priorités principales de nos répondants pour l’entreprise. Actuellement, ces priorités sont l’IA générative ; IA agente ; infrastructure cloud ; entreposage de données ; et la cybersécurité.
• Enfin, nous avons observé certaines tendances émergentes vers lesquelles les LLM se tournent de plus en plus vers les entreprises. Un solide 75 % des répondants ont classé Claude, d’Anthropic, parmi leurs trois premiers modèles, devant Microsoft (72 %) et OpenAI (58 %). Pourtant, le produit Azure OpenAI/Copilot de Microsoft reste le modèle le plus utilisé.
• La génération et les tests de code sont les principales réévaluations d’ingénierie: 82 % des entreprises réévaluent la génération et le refactoring de code, et 75 % réévaluent les tests et l’automatisation QA. Ce sont les deux chiffres les plus élevés de l’ensemble de l’ensemble de l’ensemble des données de réévaluation. La sécurité du code et la détection des vulnérabilités sont à 70 %. Ensemble, ces trois éléments dressent un tableau clair de la manière dont l’IA restructure la pile d’ingénierie et des opportunités pour les startups d’IA.
• La revue de sécurité est le point de rupture le plus important dans le SDLC IA, selon l’enquête. Lorsqu’on leur a demandé de nommer les principaux points de rupture des SDLC à mesure que les agents IA deviennent plus courants dans le pipeline de distribution, les répondants ont désigné la revue de sécurité et la gestion des vulnérabilités comme leurs principales préoccupations, suivies de la conformité et de l’auditabilité ainsi que de la dégradation des compétences des développeurs.
• La gouvernance de l’IA passe à la direction générale, mais la propriété restefragmentée. Vingt-cinq pour cent des entreprises disposent désormais d’un « directeur de l’IA », contre 23 % au troisième trimestre 2025. Mais 54 % ont toujours l’IA sous la direction technologique existante sans propriétaire dédié, et sept pour cent n’ont aucun rôle formel de leadership en IA.

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