Nous avons également passé beaucoup de temps à réfléchir à l'entreprise qui pourrait devenir le "Salesforce pour mobile". Nous avons discuté avec de nombreuses entreprises qui tentent de devenir le principal acteur dans cet espace en construisant pour l'interface utilisateur mobile émergente.
Il s'avère que Braze et Amplitude sont toutes deux devenues des sociétés publiques, mais il n'y a pas de "Salesforce pour le mobile" clair - au contraire, Salesforce s'est adapté à l'ère du mobile et a maintenu sa position dominante dans la catégorie de la gestion de la relation client (CRM). Ce résultat souligne le fait que, même en période de changement technologique majeur, les entreprises en place peuvent s'adapter et continuer à prospérer.
Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et nous vivons un autre "moment mobile" - sauf que cette fois, nous pensons que le changement pourrait être encore plus important. Nous faisons référence à l'"IA générative", un terme général désignant un nouveau type d'intelligence artificielle capable de générer du nouveau contenu sur la base de modèles qu'elle a appris à partir de données d'entrée.
Alors que nous examinons l'impact potentiel de l'IA générative sur diverses industries, nous nous posons les mêmes questions qu'il y a sept ans : dans quelles catégories cette technologie servira-t-elle de perturbateur, permettant un nouveau flux de travail qui ne pouvait pas exister auparavant, et où se contentera-t-elle de rendre les solutions existantes plus précieuses ?
Rencontrez Seek* : L'IA générative pour les équipes de données
En réfléchissant à ces questions, nous nous sommes adressés à Seek, une société fondée par Sarah Nagy en 2021 pour répondre à un problème commun aux équipes de données qu'elle avait ressenti de première main.
Imaginez que vous êtes un représentant commercial dans une grande entreprise et que vous avez une réunion importante demain. Vous voulez vous préparer avec les meilleures données possibles - par exemple, des informations sur le nombre de clients que vous servez dans le secteur du client, les fonctions que des clients similaires utilisent le plus, et le temps de fonctionnement d'un module spécifique sur lequel ils ont posé des questions. Ce type d'information ne peut pas être obtenu facilement à partir d'un outil de BI, vous devrez donc peut-être envoyer un courriel à un membre de votre équipe de données et lui demander de l'aide.
L'analyste de données devrait alors rechercher les informations pertinentes dans les anciennes feuilles de calcul de Snowflake, ou peut-être même repartir de zéro pour générer la requête. Cette tâche peut prendre beaucoup de temps et perturber l'analyste, le privant ainsi de ses autres projets.
Seek résout ce problème en utilisant l'IA générative pour traduire les questions en langage naturel en requêtes SQL. Ce processus permet à l'analyste de données de se concentrer sur les initiatives clés plutôt que d'être submergé par des demandes ad hoc, et il donne également aux utilisateurs professionnels la possibilité d'accéder facilement aux données qui ne sont peut-être pas résumées dans les tableaux de bord standard.
Avec Seek, toutes les questions et le SQL correspondant sont stockés en un seul endroit, créant ainsi une base de connaissances centralisée pour les équipes chargées des données. C'est quelque chose qui n'existe pas actuellement, et la génération automatisée de code SQL est la technologie clé qui rend cela possible.
Nous sommes ravis de soutenir la mission de Seek, qui consiste à donner aux entreprises les moyens de "chercher ce qui compte" et de devenir plus axées sur les données sans submerger l'équipe chargée des données. Nous sommes ravis de participer à ce voyage aux côtés de Sarah Guo de Conviction (un autre conseil ensemble !). et un groupe incroyable d'anges, dont Bob Muglia (Snowflake), Tristan Handy (dbt), et Mustafa Suleyman (Deepmind).
Vous pouvez consulter Seek ici.
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