L'explosion des données au cours des dernières années - tant en termes de volume que de variété - les a placées au cœur de la prise de décision critique dans les entreprises du monde entier. Que vous soyez un utilisateur technique ou un utilisateur professionnel, les données sont probablement un élément essentiel de votre flux de travail quotidien, et les informations fondées sur les données alimentent les décisions clés de toutes les entreprises innovantes et en évolution rapide.
Mais si les outils de données et d'analyse ont connu un essor considérable, la plupart des innovations de la pile de données moderne se sont concentrées sur les utilisateurs techniques qui maîtrisent le SQL, alias les gens des données. Les outils de Business-intelligence (BI) ont été conçus par les spécialistes des données, pour les spécialistes des données, et laissent donc la plupart des utilisateurs professionnels sur le carreau. De plus, les outils de données tels que Looker et Tableau s'adressent au personnage de l'ingénieur de données/analyste de données, un travailleur qui connaît bien le langage SQL et peut exploiter l'entrepôt de données. Mais ces outils ignorent largement les besoins des équipes commerciales non techniques.
Chaque utilisateur professionnel - des personnes des départements allant des ventes au marketing en passant par les finances et les opérations - a besoin de données pour prendre des décisions clés, mais la plupart ne sont pas équipés pour écrire des requêtes SQL pour importer des données de leurs systèmes. Par conséquent, ils dépendent fortement de leurs données et de leurs équipes informatiques. D'autre part, les équipes chargées des données ont des problèmes plus urgents à traiter, mais elles sont souvent embourbées dans une liste interminable de demandes de données ad-hoc. Les utilisateurs professionnels d'aujourd'hui doivent agir rapidement et ne peuvent pas se permettre d'attendre que quelqu'un récupère, nettoie et analyse les données chaque fois qu'ils doivent prendre une décision importante.
On estime que seuls environ 12 millions d'utilisateurs maîtrisent SQL, tandis que près d'un milliard de personnes dans le monde utilisent des tableurs pour analyser des données, créer des rapports et publier des tableaux de bord. C'est une blague interne dans la communauté des données que la fonction la plus utilisée dans les outils de BI est le bouton Exporter CSV , ce qui montre bien que les utilisateurs professionnels vivent dans des feuilles de calcul. Alors que tant de choses ont changé dans le paysage du SaaS B2B, les feuilles de calcul sont restées largement inchangées depuis des décennies, manquant de connectivité avec les systèmes où vivent les données.
Entrez dans Coefficient*, une solution sans code native de Google Sheets qui se connecte aux CRM, aux bases de données SQL, aux outils de BI et aux applications SaaS populaires pour permettre aux utilisateurs professionnels d'importer et de manipuler les données dans les feuilles de calcul. Avec l'aide de Coefficient, les utilisateurs peuvent également construire, partager et automatiser des rapports en direct, mettre en place des alertes, et même retranscrire des données enrichies vers différents outils SaaS... Plutôt cool, n'est-ce pas !?
Les cofondateurs de Coefficient, Navneet Loiwal et Tommy Tsai , sont des fondateurs récurrents et ont vu l'opportunité d'apporter les concepts de business intelligence et d'automatisation des données aux utilisateurs professionnels en les rencontrant là où ils vivent : à l'intérieur des feuilles de calcul. Au cours de ses quelque 3 années d'existence, la société est passée du stade d'idée à celui de produit avec plus de 60 000 installations chez des milliers de clients. Il convient de noter que tous ces utilisateurs ont été acquis de manière organique par le biais d'un mouvement dirigé par le produit (PLG). Le fait que de nombreux utilisateurs soient devenus des évangélistes, encourageant l'utilisation du produit dans toute l'organisation, témoigne de la qualité du produit de l'équipe Coefficient. Alors que Coefficient fonctionne actuellement avec Google Sheets, la société prévoit de prendre en charge Microsoft Excel prochainement - élargissant ainsi l'accès à des millions d'autres utilisateurs de tableurs.
Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que Battery dirige un investissement de série A de 18 millions de dollars dans Coefficient. Nous sommes ravis de nous associer à Navneet, Tommy et l'équipe de Coefficient pour faire passer leur plateforme d'automatisation de feuilles de calcul intelligentes au niveau supérieur !
Si vous êtes un utilisateur professionnel et que vous souhaitez améliorer votre jeu de données, consultez leur produit sur https://coefficient.io/.
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