Ce n'est un secret pour personne que les relations géopolitiques et économiques entre les États-Unis et la Chine sont devenues de plus en plus complexes, entraînant une refonte des chaînes d'approvisionnement mondiales, de l'industrie manufacturière aux services. Alors que les politiques commerciales et tarifaires de l'administration Trump continueront probablement d'évoluer, une dynamique semble plus certaine : l'émergence de l'Inde en tant que technologie clé Partner pour l'Occident s'accélère - et elle est stimulée par la révolution de l'IA.

Chez Battery, nous avons suivi de près cette évolution. Un récent voyage d'une semaine à Bangalore, Chennai et Mumbai nous a permis d'être aux premières loges pour constater l'énergie et l'ambition qui animent les couloirs technologiques de l'Inde. Ce que nous avons vu a réaffirmé une idée forte : l'expérience de l'Inde, qui a été pendant des décennies le "back-office" d'entreprises mondiales, se transforme en un atout essentiel pour la création de la prochaine génération d'entreprises SaaS natives de l'IA.

Historiquement, l'Inde est connue pour être l'arrière-boutique du monde. Le pays a, à bien des égards, construit les empires des services informatiques et des BPO/KPO qui alimentent les entreprises mondiales, en grande partie grâce à des sociétés indiennes telles que TCS, Infosys et Wipro qui ont fourni des services aux entreprises occidentales. Et bon nombre de ces grandes entreprises, comme Accenture, Deloitte, KPMG, Gartner et Nielsen, ont aujourd'hui leur plus grande force de travail mondiale basée en Inde. Au fil du temps, cela a permis de créer une base massive de travailleurs du savoir hautement qualifiés basés en Inde, qui connaissent parfaitement les flux de travail, les systèmes Logiciel et la culture d'entreprise des États-Unis.

Il y a une dizaine d'années, la technologie indienne a pris un nouveau tournant, lorsque des entrepreneurs indiens - dont certains soutenus par des organisations telles que NASSCOM et SaaSBoomi - ontentrepris de transformer le pays d'une plaque tournante des services en une puissance de production. Cette vision a donné naissance à des entreprises de logiciels basées en Inde, telles que Zoho, Freshdesk, Icertis et HighRadius, qui desservent un marché mondial. Depuis lors, plus de 20 milliards de dollars de capital-risque ont été investis dans les startups indiennes SaaS, donnant naissance à plus de 20 licornes, dont Postman, Druva et Chargebee. Le mouvement "Product Nation" continue de prendre de l'ampleur. Mais aujourd'hui, une nouvelle vague est en train de déferler : L'IA.

À l'ère de l'IA, Logiciel n'est pas seulement un outil, c'est le travailleur. Le SaaS alimenté par l'IA automatise, augmente et, dans de nombreux cas, remplace les flux de travail numériques traditionnels du SaaS. Par exemple, Cursor construit un éditeur de code IA qui comprend votre base de code et génère du code à partir de simples invites en anglais, ce qui libère du temps pour les développeurs ou élimine la nécessité de faire appel à des ingénieurs Logiciel juniors. De même, les agents d'intelligence artificielle de Writer peuvent générer des textes et des images conformes aux directives de votre marque. Pour bien faire, une expertise approfondie du domaine n'est plus facultative, elle est essentielle. C'est là que nous pensons que l'Inde a un avantage structurel.

Le triple avantage de l'Inde dans l'IA SaaS

Nous voyons trois avantages fondamentaux qui permettent à l'Inde d'être à la tête de la prochaine vague d'entreprises d'IA logicielle :

1. Un vivier de développeurs à la croissance la plus rapide: L'Inde abrite le pool de développeurs à la croissance la plus rapide au monde, avec 15 millions de développeurs Logiciel aujourd'hui. Ce nombre devrait dépasser les 20 millions d'ici 2027. D'ores et déjà, un projet d'IA sur quatre sur GitHub provient de l'Inde.

2. Une expertise approfondie en matière de services professionnels: Avec des décennies d'expérience dans les services informatiques, l'assistance à la clientèle, les opérations de soins de santé, la conformité et les flux de travail du back-office financier, les équipes en Inde ont le bon type d'expertise de domaine nécessaire pour construire des agents d'IA qui peuvent efficacement automatiser et augmenter le travail humain.

3. Efficacité du capital: Les startups indiennes bénéficient d'un avantage en termes de coûts de 3 à 5 fois dans des fonctions clés telles que le logiciel R&D, les ventes internes, l'assistance technique et le succès auprès des clients. Nous pensons que cet avantage structurel permet une mise à l'échelle efficace en termes de capital, en particulier dans les modèles de mise sur le marché axés sur les produits, où les équipes légères et rapides constituent un avantage concurrentiel.

Des services au "service en tant que logiciel" (Service-as-a-Software)

Prenons l'exemple de la gestion du cycle des recettes (RCM), une fonction essentielle dans le secteur des soins de santé qui comprend des processus tels que la vérification de l'éligibilité à l'assurance, le codage médical, la soumission et le suivi des demandes de remboursement. De nombreux systèmes de santé américains externalisent depuis longtemps ce travail à forte intensité de main-d'œuvre auprès de sociétés de services indiennes, en raison d'une pénurie chronique de codeurs médicaux et d'une forte rotation dans les fonctions de facturation. Cette situation a permis à des entreprises américaines comme Omega Healthcare, R1 RCM et GeBBS de développer des activités générant des milliards de dollars de chiffre d'affaires, employant collectivement des dizaines de milliers de personnes en Inde pour traiter manuellement les demandes de remboursement de soins de santé.

Mais aujourd'hui, le modèle traditionnel de services de gestion du cycle de vie des produits (RCM) est confronté à une perturbation fondamentale avec la montée en puissance des modèles de fondation. Par exemple, une étude récente menée par des chercheurs de Mt. Sinai a démontré que le modèle GPT-4 atteignait une précision maximale d'environ 50% dans le codage de diverses classifications médicales (codes ICD et CPT). Bien qu'il s'agisse d'un bon point de départ, avec une marge d'amélioration substantielle grâce à des ajustements sur des millions de dossiers médicaux, même une précision de 90% pourrait ne pas suffire dans ce domaine critique. En réalité, même un taux d'erreur apparemment faible peut entraîner des pertes financières substantielles pour les prestataires de soins de santé. Par conséquent, la voie la plus prometteuse réside dans une architecture IA + humain dans la boucle - mariant stratégiquement les capacités d'automatisation de l'IA avec une supervision humaine experte essentielle pour améliorer l'exactitude de la facturation et réduire les coûts administratifs. Cela représente une opportunité unique pour les fondateurs indiens de construire la prochaine génération d'entreprises de services RCM alimentés par l'IA qui combinent efficacement les forces des LLM avec l'expertise humaine critique pour maximiser l'efficacité et minimiser les erreurs coûteuses.

Un bouleversement similaire se produit dans le domaine de la conformité des produits pharmaceutiques et des sciences de la vie, un secteur traditionnellement tributaire de processus manuels pour la documentation réglementaire, la préparation des audits et la surveillance de la chaîne d'approvisionnement. Les tâches telles que le dépôt des dossiers réglementaires, les rapports de sérialisation et le suivi de la conformité ont souvent été confiées à des prestataires de services internationaux tels qu'IQVIA (anciennement IMS Health), qui offre des services complets d'affaires réglementaires aux entreprises pharmaceutiques du monde entier.

Cependant, l'avènement des grands modèles linguistiques (LLM) transforme ce paysage. Les LLM excellent dans l'ingestion, l'analyse et la génération de documents, ce qui permet d'automatiser des tâches complexes de mise en conformité. Associés à des technologies telles que la vision par ordinateur, ces modèles peuvent prendre en charge des processus complexes tels que l'interprétation des directives réglementaires et la préparation des documents de soumission. Néanmoins, en raison des fortes participations impliquées dans la conformité réglementaire, nous pensons qu'une approche humaine dans la boucle reste essentielle pour garantir l'exactitude et traiter des scénarios nuancés. Des startups innovantes comme AltiusHub mènent cette transformation en proposant des solutions alimentées par l'IA qui améliorent la traçabilité de la chaîne d'approvisionnement et garantissent la conformité avec les réglementations mondiales.

Le playbook indien SaaS de nouvelle génération est en train d'émerger, axé sur le remplacement des services hérités par des solutions Logiciel intelligentes, pilotées par l'IA, qui combinent l'automatisation et l'expertise humaine pour répondre aux exigences rigoureuses de la conformité dans le domaine de la pharmacie et des sciences de la vie.

Sauter l'étang avec Battery

Sur Battery, nous croyons depuis longtemps au modèle "hop the pond" : Partner avec des fondateurs européens et israéliens exceptionnels pour développer leurs entreprises en exploitant le vaste marché américain de l'informatique d'entreprise. Aujourd'hui, nous observons la même dynamique en Inde. Nous avons déjà soutenu Postman*, qui est devenu la norme mondiale en matière de développement d'API, et, plus récemment, Atomicwork*, une plateforme agentique de gestion des services informatiques.

Si vous êtes un fondateur indien qui construit une entreprise SaaS d'IA avec une ambition mondiale, nous voulons vous entendre. Construisons la prochaine génération de logiciels d'entreprise intelligents - de l'Inde au monde entier !

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