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Logiciel deep tech
Powered by Battery | 11 septembre 2019
Oubliez les voitures à conduite autonome et les robots intelligents qui font peur : votre entreprise a besoin d'une "IA ennuyeuse" pour éviter de devenir obsolète, selon Ali Ghodsi, chef de Databricks.

Le podcast Powered by Battery présente des invités de l'intérieur et de l'extérieur de l'écosystème Battery qui discutent des grandes questions technologiques du jour. Les invités de Battery Portefeuille dans cette saison du podcast représentent un sous-ensemble d'entreprises du secteur du logiciel d'entreprise et de l'infrastructure d'entreprise, à travers les étapes d'Investissements et les géographies, soulignant les tendances de la technologie du marketing ; l'utilisation plus large du big data et de l'IA ; le logiciel de productivité ; l'expérience utilisateur ; et le logiciel de santé. Si vous souhaitez en savoir plus sur ces entreprises, ou sur d'autres du Portefeuille de la batterie, vous pouvez accéder à plus d'informations ici.

De nombreux PDG du secteur technologique sont issus des meilleures écoles de commerce du pays, ou émergent des garages de la Silicon Valley. D'autres viennent d'Iran, de Suède et du département informatique de l'Université de Californie à Berkeley.

C'est en tout cas l'histoire d'Ali Ghodsi. Ghodsi est un docteur en informatique qui, avec plusieurs autres personnes, est le créateur original du projet de moteur d'analyse unifié et open-source Apache Spark. Lui et ses cofondateurs ont ensuite exploité ce projet pour créer la société de données et d'analyse Databricks*, qui compte aujourd'hui plus de 900 employés et réalise un chiffre d'affaires annuel de 100 millions de dollars. Dans cet épisode de Powered by Battery, Ghodsi parle des débuts de Databricks ainsi que des défis qu'il a dû relever, en tant qu'ancien universitaire, pour mettre en place les fonctions essentielles de l'entreprise telles que les ventes, le marketing, les finances et les RH. Écoutez.

Principaux points à retenir :

  • Ne soyez pas trop rapide à faire une croix sur les anciennes technologies. Les créateurs d'Apache Spark ont découvert que la vieille technologie d'IA des années 1970 fonctionnait en fait très bien sur des problèmes modernes à l'échelle du Web, une fois qu'elle était appliquée à de très grands ensembles de données.
  • En tant qu'entrepreneur, prendre des paris audacieux peut s'avérer payant. Lorsque Databricks a démarré, les fondateurs ont décidé de vendre la technologie uniquement par le biais du cloud, de la baser sur l'open source et de se concentrer sur l'apprentissage automatique et l'IA. Ils ont fait face à une certaine résistance, même de la part des cadres entrants, mais ils ont maintenu leur plan au fur et à mesure que l'entreprise s'est développée.
  • Les universitaires doivent se réorienter lorsqu'ils créent une entreprise. Ne vous sentez pas obligé de réinventer la roue et de trouver de nouvelles façons d'aborder les fonctions essentielles de l'entreprise, comme les ventes, le marketing et les RH, tout comme vous avez trouvé une nouvelle solution à un problème dans votre thèse de doctorat. Laissez tomber l'ego et abordez ces nouveaux défis professionnels avec un esprit ouvert.
  • Développer et maintenir une culture d'entreprise devient beaucoup plus difficile dès que vous dépassez les 150 employés. À ce moment-là, vous ne connaissez pas le nom de tout le monde, et vous avez probablement plus d'un bureau.
  • En tant que PDG, vous devez vous concentrer systématiquement sur quelques objectifs généraux. Chez Databricks, il s'agissait notamment de définir une vision pour l'entreprise, de développer une stratégie commerciale correspondante, de réunir une équipe pour mettre en œuvre cette stratégie et d'aligner cette équipe pour qu'elle se sente bien et travaille ensemble.

 

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*Dénote une entreprise de Battery Portefeuille. Pour une liste complète de tous les investissements de Battery, veuillez cliquer ici.

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