À moins que vous ne viviez sous une roche, vous savez que l'intelligence artificielle est une grande tendance commerciale en ce moment. Les entreprises américaines se réjouissent de la possibilité d'utiliser l'IA pour mieux extraire et analyser des données sur tout, des demandes d'indemnisation aux radiographies en passant par le contenu de votre réfrigérateur intelligent (afin que vous puissiez acheter plus de lait avant d'en manquer).

Mais ce qui se perd dans les gros titres, c'est le fait que l'IA, sous une forme ou une autre, existe en fait depuis des décennies. Et bon nombre des applications d'IA les plus en vogue dont la presse se fait l'écho aujourd'hui ne sont pas vraiment si avancées que cela. Un grand nombre de jeunes entreprises que je vois actuellement proposent des technologies qui analysent les données provenant d'éléments tels que les e-mails et les SMS, généralement pour vous vendre quelque chose. À certains égards, ce n'est pas si différent de l'"exploration de texte" de matériaux comme les courriels et autres documents que nous avons vu au cours des dix à vingt dernières années.

Mais aujourd'hui, l'IA pourrait enfin réaliser son véritable potentiel. En effet, l'IA est désormais appliquée à des ensembles de données plus riches, comme les conversations vocales et les vidéos, avec des algorithmes plus sophistiqués pour analyser les données. Qui plus est, une grande partie des renseignements qui en résultent sont fournis en temps réel. Pensez à la façon dont l'IA alimente la tendance à la conduite autonome, par exemple : Des dizaines de caméras et de multiples capteurs à l'intérieur des Teslas d'aujourd'hui recueillent d'énormes quantités de données qui aident les voitures électriques à manœuvrer de manière appropriée et à éviter les accidents en temps réel.

Alexa pour le bureau

Je pense qu'une application peu remarquée, mais extrêmement importante, de ce type d'IA est l'analyse des conversations vocales. Les technologies grand public commandées par la voix, comme l'Alexa d'Amazon, ont radicalement changé la façon dont vous faites les choses chez vous ("Alexa, allume la lumière du porche !"). Jouez-moi du Ed Sheeran !"). Mais la voix sur le lieu de travail - où, sans doute, elle est plus importante et détermine des décisions plus importantes - commence seulement à bénéficier de ce type de transformation par l'IA.

C'est un domaine mûr pour l'innovation et les investissements, je crois, car il y a tellement d'intelligence exploitable qui n'attend que d'être glanée à partir de toutes sortes de transactions commerciales qui sont encore effectuées par le biais de conversations vocales ordinaires - et non par courriel, texte ou Slack. Jusqu'à présent, les entreprises n'ont pas été en mesure de poursuivre ou de capturer ces informations, car il est extrêmement complexe de capturer et d'analyser la voix : il y a tellement d'éléments d'une conversation orale qui peuvent être significatifs, des pauses au ton de la voix en passant par l'inflexion. L'utilisation de la technologie pour donner un sens à tout cela est une opportunité importante pour les nouvelles entreprises d'IA.

Pensez à l'importance d'un argumentaire de vente en personne, par exemple, ou à un recruteur effectuant une présélection téléphonique d'un candidat à un emploi. Puis pensez aux améliorations de productivité, et/ou aux nouveaux revenus, qui pourraient être générés en utilisant l'IA pour analyser ces conversations.

Dans un scénario de vente, l'IA pourrait capturer et analyser des milliers, voire des dizaines de milliers d'appels de vente pour déterminer le type de langage ou le discours spécifique le plus efficace pour convaincre un client d'acheter. De même, dans le domaine du recrutement, une entreprise pourrait utiliser l'IA pour analyser des modèles dans la manière dont les recruteurs exceptionnels parviennent à rapprocher les candidats - quelles tactiques spécifiques ou même quels mots fonctionnent le mieux. D'autres applications pourraient être des agents de change parlant à des clients, ou même l'enseignement.

Plusieurs startups travaillent déjà sur ce problème pour les ventes - avec une technologie que certains appellent "intelligence des conversations" pour analyser les appels et les réunions des vendeurs. Ces entreprises comprennent Gong.io*, Chorus.ai, et ExecVision, entre autres.

Les banques et autres institutions financières, quant à elles, exploitent différents types de technologies vocales pour permettre aux consommateurs de communiquer directement avec leurs banques par le biais d'un iPhone, d'un iPad ou d'un appareil Google Home - sans jamais rien taper. Le consommateur peut parler directement dans l'appareil ou l'application pour demander des services, comme le transfert d'argent du compte courant au compte d'épargne. Aucun humain ne doit être impliqué. Les startups qui travaillent dans ce domaine comprennent Kasisto, qui fabrique une "plateforme d'IA conversationnelle", et Clinc, qui vend un service similaire aux banques.

Où est le sèche-cheveux ?

De même, les hôtels utilisent la technologie d'IA d'une société appelée Volara, qui permet aux clients de parler à un appareil pour obtenir des réponses aux questions fréquemment posées (où se trouve le sèche-cheveux, quand la salle de sport ouvre-t-elle) et même des recommandations pour les attractions locales. Parallèlement, certains constructeurs automobiles utilisent l'IA pour transformer les assistants vocaux embarqués afin de les rendre plus intelligents et plus réactifs aux commandes et aux questions du conducteur.

On parle beaucoup ces jours-ci de "l'avenir du travail", et de la façon dont la technologie change tout dans la façon dont nous faisons notre travail. Mais à bien des égards, je crois que l'avenir du travail reposera sur des technologies capables d'analyser la parole. Dans un certain sens, la voix - qui semble presque analogique dans notre monde numérique au rythme effréné - est la prochaine interface informatique humaine. J'espère que vous pouvez m'entendre maintenant !

Ce billet a été publié à l'origine sur sur Forbes.