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Powered by Battery | 30 janvier 2018
La nouvelle ruée vers l'or : exploration de l'essor et des promesses de l'intelligence artificielle

Apprentissage profond. L'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle. Les mots à la mode circulent, ainsi que les promesses d'un avenir intelligent, automatisé - et parfois effrayant. Mais où en sommes-nous exactement avec l'IA aujourd'hui ?

Le Battery Ventures AI Summit, qui s'est tenu le mois dernier, s'est attaqué à ce sujet important. Au cours d'une journée de conférences fascinantes, de panels perspicaces et de démonstrations éclairantes, un rassemblement de classe mondiale d'experts et de praticiens de l'IA s'est réuni pour décortiquer l'essor et les promesses de l'intelligence artificielle.

Les géants de la technologie sur l'avenir de l'IA : Deepak Agarwal, Vice President of AI, LinkedIn ; Debu Chatterjee, Senior Director, Predictive Intelligence, ServiceNow ; Jeff Herbst, Vice President, Gestion de commercialisation et de développement client, NVIDIA ; Pilar Manchon, Director of Cognitive Interfaces, AWS AI ; Rajen Sheth, Senior Director of Product Management, Google Cloud Artificial Intelligence ; Modéré par : Tim Campos, ancien CIO, Facebook 

 

À travers tous les exposés et panels, un thème clé a émergé : L'intelligence artificielle a des implications très, très réelles dans des verticaux commerciaux spécifiques. L'IA atteignant de nouveaux niveaux de sophistication, nous assistons à un passage de la simple analyse textuelle et de l'analyse des e-mails à des applications plus avancées, notamment l'analyse de la voix et des images/vidéos. Qu'il s'agisse de la capacité des magasins de briques et de mortier à analyser le sentiment des consommateurs ou des entreprises de soins de santé à prédire avec précision les épidémies de grippe, il existe de nombreux exemples d'entreprises qui explorent déjà les moyens pour l'IA de débloquer des milliards de dollars de valeur.

 

 

Les startups fleurissent également dans le domaine de l'IA, en particulier celles qui sont basées sur le cloud, comme Databricks* et Machinify*. Ces entreprises réduisent la friction par laquelle les grandes entreprises peuvent tirer parti de l'expertise en IA. Plusieurs panélistes ont souligné l'extrême pénurie de talents dans le secteur, notant que l'embauche de docteurs en statistiques à des salaires à sept chiffres n'est pas viable. Alors que les startups ancrées dans les technologies d'apprentissage automatique gagnent en importance, l'IA pour l'entreprise continuera à se démocratiser.


Les startups de l'IA partagent leurs meilleures pratiques de commercialisation

 

Les grandes entreprises telles que Google, LinkedIn et Microsoft voient l'IA écrite sur le mur. Ces sociétés de premier ordre renforcent activement leurs portefeuilles de produits pour tirer parti des tendances et des modèles cachés qui vivent dans leurs ensembles de données. La capacité d'apporter de la vie et de nouvelles idées à des sources de données précédemment ignorées ou négligées est la promesse principale de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour ces entreprises et d'autres. Dans ce nouveau monde, la ruée vers les données du 21ème sièclest pourrait bien représenter une nouvelle ruée vers l'or pour les entreprises.

 


Regardez le discours d'ouverture de Marwan Fawaz, PDG de Nest.

 


Regardez le discours de clôture de Joseph Sirosh, vice-président de Microsoft.

 

   

 

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