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Logiciel deep tech
Dharmesh Thakker, Jason Mendel | 9 novembre 2021
Notre point de vue sur le déluge de données, et ce qui va suivre

Ces derniers temps, le nombre et le type d'entreprises privées qui proposent des technologies dans divers domaines du secteur des données ont connu une augmentation étonnante. Comme l'a dit Matthew Scullion, le PDG de notre société Portefeuille Matillion*, dans TechCrunch récemment, alors que sa société levait un nouveau financement de 150 millions de dollars, les données sont "la nouvelle monnaie" pour les entreprises.

Matillion, fondée au Royaume-Uni, a pour objectif d'aider les entreprises à extraire, transformer et migrer les données critiques des silos d'entreprise disparates dans lesquels elles résident souvent. Mais ce n'est qu'un des quelque six sous-secteurs de données que nous avons identifiés sur ce marché, qui présentent tous un potentiel de croissance rapide. D'autres comprennent le stockage et la gestion des données une fois qu'elles ont été extraites ; l'analyse et la modélisation des données afin de glaner des informations utiles qui pourraient aider une entreprise à prendre de meilleures décisions ; et la poursuite de ce processus en visualisant et en établissant des tableaux de bord de ces données d'une manière facilement compréhensible.

Aujourd'hui, notre société Collibra*, qui se concentre sur l'intelligence des données - en particulier dans des domaines tels que la conformité - a également franchi une étape importante en annonçant son dernier financement de 250 millions de dollars. Tout cela souligne à quel point le marché des données est devenu détaillé et granulaire, et quelle valeur marchande est à saisir, car les entreprises 1) recherchent de plus en plus de meilleures données pour prendre des décisions plus éclairées, et 2) utilisent les données pour améliorer l'expérience des clients.

Alors, qu'est-ce qui motive ce déluge de données ? Et combien de temps cela peut-il durer ? Nos recherches et discussions avec des centaines d'entreprises au cours des cinq dernières années ou plus ont mis en évidence six facteurs clés qui stimulent la création et la croissance des entreprises de données et de business-intelligence (BI). Ils nous ont également donné un aperçu de la façon dont le marché pourrait évoluer dans les années à venir. Nous partageons donc quelques prédictions ici aussi.

Littéralement, des zettaoctets de données

Le premier facteur à l'origine de la croissance des nouvelles technologies axées sur les données est tout simplement le volume incroyable de données produites aujourd'hui - des données qui doivent aller quelque part pour être utiles. Des données sont produites tout autour de nous, chaque fois que nous interagissons avec des applications mobiles, que nous faisons des achats en ligne ou même lors d'interactions avec le service clientèle. Si la technologie est utilisée, des données sont créées. Le cabinet d'études IDC prévoit que la sphère de données mondiale atteindra 143 zettaoctets (pour le contexte, chaque zettaoctet correspond à 1 trillion de gigaoctets) d'ici 2024, soit une augmentation de 26 % par rapport aux 45 zettaoctets de données existant en 2019.

C'est évident, mais il est important de le dire quand même. Le passage au cloud est réel !

Nous sommes encore très tôt dans le processus d'adoption du cloud public, car la majorité des données résident encore dans des centres de données traditionnels sur site. D'ici 2025, IDC estime qu'environ 46 % des données stockées dans le monde résideront dans des environnements de clouds publics. Il s'agit d'un facteur direct de l'augmentation massive des données et des nouvelles technologies de données, car le coût du calcul et du stockage dans le nuage public est beaucoup plus faible - il n'y a pas d'exigences de dépenses d'investissement initiales, et l'accès aux données est souvent régi par une tarification raisonnable, basée sur le paiement à l'utilisation ou la consommation. En outre, l'automatisation qui accompagne le cloud permet aux entreprises de libérer les ingénieurs système qui n'ont plus à se soucier de la personnalisation des systèmes sur site et de se concentrer sur d'autres priorités de gestion des données. La migration vers le cloud favorise la flexibilité, l'évolutivité et la rentabilité d'une manière qui n'était pas possible auparavant avec les déploiements sur site.

Les consommateurs ont besoin d'informations, et ils en ont besoin maintenant.

Les ensembles de données par lots, à l'ancienne, ont historiquement été utilisés pour de nombreux besoins d'analyse ; dans cette méthode, les données sont recueillies au fil du temps avant d'être analysées. Il existe et continuera d'exister d'excellents cas d'utilisation de l'analyse par lots, notamment la gestion des salaires ou la facturation des clients. Mais avec l'avènement de l'informatique mobile et de l'Internet des objets, entre autres tendances, un nouveau besoin pressant d'analyser les données en temps réel s'est fait sentir. Les cas d'utilisation ici incluent la détection des fraudes, le suivi des ETA en temps réel sur les applications de covoiturage, la gestion de la température de votre maison au fil de la journée, et bien d'autres encore. Selon IDC, le marché de l'analyse en temps réel ou en continu devrait atteindre 4,4 milliards de dollars d'ici 2024. En plus de permettre un ensemble différent d'applications, l'analyse en temps réel contribue fortement à la croissance des données étant donné le besoin constant de données actualisées.

Les données sont désordonnées, et elles sont partout.

Il est clair que les données explosent sous de nombreuses formes différentes. Le problème de second ordre est que les données vivent partout. Par exemple, les données clients d'une entreprise peuvent se trouver dans Salesforce, les données de ses employés dans Workday, les données des journaux dans Sumo Logic*, les données des événements dans Segment - la liste des référentiels potentiels est longue. En raison de cette prolifération massive de données, une pile de technologies de données modernes est apparue pour intégrer et joindre efficacement ces silos de données disparates, les unifier dans un système central d'enregistrement et préparer les données qui s'y trouvent pour des analyses par lots ou en temps réel. Ces larges fonctions par étapes ont créé des opportunités de marché massives, comme indiqué ci-dessous, pour les sociétés de données, car les clients recherchent des mesures d'unification.

La montée en puissance du chief data officer (CDO)

Le CDO était un poste qui existait à peine il y a dix ans. Aujourd'hui, de nombreuses organisations en possèdent une, faisant le pari que les données sont un actif clé qui doit être protégé et exploité correctement. L'essor du CDO a créé une opportunité de marché attrayante pour les entreprises d'infrastructure de données, car le CDO dispose normalement d'un budget bien défini pour acheter de nouvelles technologies. Les personnes occupant ce poste ont généralement des équipes composées d'analystes de données, de scientifiques de données, d'ingénieurs de données, d'architectes de données et d'analystes d'entreprise, qui peuvent tous également défendre les nouvelles technologies de données. L'essor des CDO est l'une des principales raisons pour lesquelles de nombreuses nouvelles entreprises de données ont prospéré.

Supprimer les frictions de vente avec le logiciel libre

Le logiciel libre a fourni un moyen attrayant pour les entreprises d'infrastructure de données de mettre plus rapidement leurs produits entre les mains des ingénieurs, favorisant l'adoption ascendante de nombreuses technologies de données. Comme nous l'avons écrit précédemment, y compris lorsque nous avons présenté notre indice Battery Open-Source Logiciel (BOSS) en 2017, le logiciel open-source aide de nombreuses organisations qui luttent pour gérer d'énormes volumes de données structurées et non structurées, car elles peuvent télécharger et modifier le code source de projets open-source pertinents et l'adapter spécifiquement à leurs propres besoins. Cela a résonné dans la pile de données moderne par le biais de plateformes open-source, notamment Databricks*, Confluent*, dbt, Prefect et d'autres, et continue d'être un mode de consommation privilégié.

Nous ne pensons pas que le déluge de données va ralentir de sitôt. Dans notre récente présentation annuelle State of the OpenCloud , nous avons noté qu'il reste un potentiel de perturbation de 75 % pour le cloud, ce qui sert d'indicateur avancé de l'opportunité de marché pour la gestion des données. L'implication de l'explosion des données est l'explosion de l'opportunité de marché pour les plateformes se trouvant dans la boîte à outils des données, et nous sommes excités de continuer à investir fortement dans cette thèse.

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