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Logiciel deep tech
Dharmesh Thakker | 1er juin 2021
Les demandes des consommateurs en matière de confidentialité pourraient-elles détourner les efforts des entreprises en matière de transformation numérique ? Trouver un équilibre

Les consommateurs d'aujourd'hui s'éveillent à la confidentialité en ligne, mais de nombreuses entreprises qui traitent les données des consommateurs ont du mal à équilibrer ces nouvelles demandes avec leurs propres besoins en matière de science des données et d'analyse, en particulier lorsqu'elles migrent leurs systèmes vers le cloud.

C'est l'une des conclusions d'une récente enquête menée auprès de 100 cadres du Fortune 500 sur le cloud, la sécurité des données et le contrôle d'accès. Dans l'enquête, publiée au début du mois, 58 % des cadres ont déclaré que leur entreprise était confrontée à des conflits entre les équipes de science des données et d'analyse qui demandent l'accès aux données, et la nécessité de trouver un équilibre entre la confidentialité et la sécurité des clients.

En outre, 70 % des personnes interrogées ont déclaré que la migration vers le cloud et l'analytique - c'est-à-dire l'exploitation des données pour atteindre les objectifs commerciaux et mieux servir les clients - était rendue "plus complexe" en raison de la conformité aux réglementations sur la confidentialité. C'est significatif, si l'on considère que de nombreuses entreprises effectuent désormais leurs opérations sur plusieurs nuages, ce qui entraîne un risque plus élevé de cloisonnement des données, et donc une plus grande difficulté d'accès et d'analyse. L'enquête a été menée au premier trimestre 2021 par Privacera*, une société de gouvernance des données.

En effet, le débat sur les données et la confidentialité se déroule dans de nombreuses arènes, des tribunaux aux salles de conseil d'administration et à la presse - un phénomène qui façonne notre thèse d'Investissements autour des données et de la gestion des données de multiples façons.

D'une part, les entreprises axées sur le stockage, le déplacement et l'exploitation des données sont en plein essor : Il suffit de voir l'introduction en bourse du géant des données Snowflake l'année dernière, qui vaut désormais 58 milliards de dollars, selon les données de CapIQ. D'autre part, des entreprises comme Facebook, qui utilisent des données détaillées pour cibler des publicités et d'autres contenus pour ses utilisateurs, ont fait l'objet d'un examen approfondi pour avoir vendu les données des utilisateurs. De nombreux utilisateurs ont également déserté le service de messagerie WhatsApp, propriété de Facebook, au début de l'année, après que WhatsApp a modifié ses politiques de confidentialité pour permettre à l'application de partager davantage de données sur les utilisateurs avec les entreprises. (L'un des bénéficiaires a été l'application de messagerie privée concurrente Signal, qui a franchi le cap des 100 millions d'installations à la fin mars).

Pendant ce temps, les régulateurs, en particulier en Europe mais aussi aux États-Unis et ailleurs, adoptent des lois plus strictes en matière de protection de la vie privée pour protéger les consommateurs. La réglementation européenne GDPR a contraint de nombreuses entreprises à dépenser des millions pour renforcer leur conformité et a donné naissance à un tout nouveau marché dans le domaine de la conformité GDPR Logiciel. En 2018, la Californie a promulgué la California Consumer Privacy Act, qui a aidé les gens à empêcher la vente de certaines de leurs données personnelles. Le Canada est en train de réviser sa loi sur la politique nationale, et même le Brésil a adopté une nouvelle législation sur la confidentialité des données.

Alors comment les entreprises peuvent-elles faire face ? Il est clair que la protection de la confidentialité des données n'est pas facultative ; c'est aussi la bonne chose à faire. Mais les données étant devenues une monnaie essentielle dans presque tous les secteurs - permettant aux acteurs de la finance, des soins de santé, du commerce de détail et même de la fabrication de fonctionner plus efficacement et de mieux servir les clients - les entreprises doivent trouver de meilleurs moyens d'équilibrer ces intérêts parfois contradictoires. Nous voyons quelques leçons clés ici.

1. Les entreprises ont besoin de meilleurs outils pour prendre en charge la confidentialité. Peu importe qui appuie sur les boutons, les équipes au sein des entreprises doivent mettre en œuvre des contrôles pour garantir une sécurité des données cohérente et évolutive sans inonder les équipes informatiques de charges de travail ingérables et de processus intenables. Dans l'enquête de Privacera, seuls 17 % des répondants ont déclaré disposer d'un "contrôle d'accès à grain fin" et d'un "filtrage par rangée" pour la sécurité des données qui n'entravent pas la science et l'analyse des données. Traduction : Seul un faible pourcentage des personnes interrogées ont estimé qu'elles continuaient à disposer d'analyses robustes après avoir appliqué des mesures pour protéger leurs données à la lumière des besoins commerciaux et des réglementations. La conformité et l'analyse ont été un compromis dans le passé, et elles ne devraient pas l'être à l'avenir.

Le coût de la mise en œuvre d'une technologie plus sophistiquée par et non par peut être élevé. Si un scientifique des données est obligé d'attendre une semaine pour qu'une équipe informatique traite une demande d'accès aux données, par exemple, c'est une semaine de productivité perdue - et cela représente également une perte monétaire importante. Un seul scientifique des données possédant une expertise spécifique peut toucher un salaire annuel moyen de 200 000 $. Laissée inactive pendant une semaine, elle coûte à l'organisation 4 000 $ en salaire, sans parler de la perte des connaissances commerciales que l'organisation cherchait à obtenir pour faire progresser son activité.

2. Les entreprises doivent impliquer en interne toutes les parties prenantes concernées et établir une propriété claire sur les questions de données. Alors que le respect de la réglementation peut sembler être la responsabilité d'un responsable de la conformité, ce sont les équipes informatiques et de sécurité qui sont chargées de faire de la confidentialité une réalité pratique. Dans le même temps, les directeurs des données sont chargés de fournir les informations essentielles pour le prochain "aha insight" qui ne peut être altéré par des retards dus à l'attente des équipes informatiques pour sécuriser l'accès aux données de contrôle.

Les initiatives de protection de la vie privée doivent être appliquées de manière cohérente dans toute l'entreprise et englobent donc un ensemble plus large de parties prenantes qu'un outil typique de sécurité des données. Il est plus difficile de créer un consensus entre plusieurs parties en raison du conflit naturel entre les équipes d'analystes qui ont besoin d'accéder aux données et les équipes de sécurité mandatées pour verrouiller l'accès aux données. Selon l'enquête de Privacera, 58 % des organisations Fortune 500 font état de conflits entre les scientifiques des données et les équipes chargées de la sécurité et de la conformité des données en raison de restrictions d'accès. Il est donc essentiel que toutes les parties prenantes concernées participent à la prise de décision concernant l'achat de nouveaux outils.

3. C'est le moment d'élaborer une stratégie de protection de la vie privée. Il est bien entendu que l'entreprise moderne est en train de passer de l'hébergement des données sur site à l'hébergement dans le nuage. Mais avec le nuage vient une complexité accrue de l'infrastructure. Cela conduit, dans de nombreux cas, à une prolifération massive de données et crée inévitablement une approche fragmentée de la vie privée, car les options de sécurité des données de chaque fournisseur de cloud sont configurées et gérées de manière unique. L'enquête a révélé que 70 % des personnes interrogées pensent que la migration vers des environnements hybrides et multi-clouds obligera les entreprises à investir davantage dans des outils automatisés pour assurer la gouvernance et le contrôle des données dans les un à trois ans à venir. La stratégie d'approche de ces exigences en matière de confidentialité et de réglementation commence bien avant la sélection des outils - il est donc essentiel de commencer à réfléchir dès aujourd'hui.

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